产品中心-上海笛菱自动化

传统视觉算法

AI视觉算法

1.通过大数据的训练学习，算法可以分割复杂背景和理解复杂纹理特征，进而可以从复杂纹理中识别出各种各样的瑕疵特征。

2.基于对图像内容的理解来进行瑕疵检测；理论上可以判断所有人眼能够判断的瑕疵类型，即使瑕疵发生变化，灵活性好。

3.AI视觉模型可以自行理解前景、背景对象，还能够理解高度相似的干扰，不会误判。

4.深度神经网络自动提取图像中的高维度特征信息，只要有足够多的数据，可以算法可以理解任意复杂的特征。

产品外观瑕疵检查一般都涉及的瑕疵种类繁多，而且差异很大；传统算法需要针对每种瑕疵进行编程，分别提取每种瑕疵的特征，开发难度大，导致调节参数众多，使用复杂，稳定性低。